Shin Hyun

010-3033-5590 / kyaryunha@naver.com / kyaryunha
"프로젝트의 상황에 맞는 코드를 작성하기 위해 노력합니다. 개발자로서 성장하기 위해 학습합니다."
"I try to write code that fits the context of the project. I learn to grow as a developer."
Competition / Awards
ALGORITHM (c++)
2020 Prize (11st) 입상 (11st) Brandi CodenameB 브랜디 코드네임B Brandi 브랜디
2020 4th Award (15th) 4등상 (15th) UCPC (The Union of Collegiate Programming Contest Clubs) UCPC (전국 대학생 프로그래밍 대회 동아리 연합 대회) UCPC
2020 115th Google Codejam IO for Women Google
2019 23rd ICPC Seoul Regional ICPC
2019 27th UCPC (The Union of Collegiate Programming Contest Clubs) UCPC (전국 대학생 프로그래밍 대회 동아리 연합 대회) UCPC
2018 Finalist NEXON Youth Programming Challenge NEXON
2017 Silver Award (29th) 은상 (29th) Korean Olympiad in Informatics 한국정보올림피아드 KIISE 한국정보과학회
2017 Finalist NEXON Youth Programming Challenge NEXON
2016 Excellence Award (5th) 우수상 (5th) Nationwide Female High School Students’ Programming Contest 전국 여고생 프로그래밍 경진대회 Ewha W.Univ 이화여대 공과대학
2016
Encouragement Award (167th)
장려상 (167th)
Korean Olympiad in Informatics
한국정보올림피아드
KIISE
한국정보과학회
Work Experience
(To be updated)
Jul 19, 2021 - PRESENT
Web Back End⋅ Full Time
  • Start Up Back End Engineer
  • 2021.07.19 ~
Atom&Bit
Jan 19, 2021 - Jun. 18, 2021
Web ⋅ Full Time ⋅ Contract Worker계약직
  • Translations to be added later
  • 실시간 화상 회의 시스템 개발
  • React, Next.js, Emotion, SWR, Canvas, WebRTC, Express, Sequelize, Socket.IO, Swagger, MySQL
네이버
NAVER
Jun 29, 2020 - Dec 18, 2020
(Team) Clova Data AI ⋅ Frontend Intern
  • (Main Task - Front End ) In-house labeling tool with Back End Developers
    (메인업무) 사내 라벨링툴 Front End 담당 Back End 개발자와 협업
    • Newly created data labeling template page
      신규 제작한 데이터 라벨링 템플릿 페이지
      • Video & Audio - Timeline & Subtitle Annotation
      • Image - Image Segmentation, Keypoint
      • Text - Text Edit
    • Refactoring
      유지보수 및 리팩토링
      • Code refactoring and Gulp & SCSS introduction
      • 코드 리팩토링 및 Gulp & SCSS 도입
      • Improvement of existing code - lint, version integration (jQuery, Bootstrap), duplicate code template, HTML anti-pattern modification, etc.
      • 기존 코드 개선 - 간단한 린트부터, jQuery, Bootstrap 등 버전 통합, 중복되는 코드 템플릿화, HTML 안티패턴 수정 등
      • Update existing labeling template
      • 기존 라벨링 템플릿 유지보수 및 업데이트 (Object Detection 등)
    • HTML5, SCSS, Javascript, Canvas, Gulp
  • (단기업무) Data를 Table & Chart 형식으로 시각화 하는 사이트 Front End & Back End 담당 Data 리서쳐와 협업
    (Sub Task - Front End, Back End ) A site that visualizes data in Table & Chart format with Data Researcher
    • Table sorting, pagination, search, search filter
    • 테이블 정렬, 페이지네이션, 검색, 검색 필터
    • When clicking a table row, after receiving additional data through Fetch API, create a graph and additional table using Chart.js for related data.
    • 테이블 행 클릭시 Fetch API로 추가 데이터 수신 후, 관련 데이터에 대한 Chart.js를 이용한 그래프 및 추가적인 Table 생성
    • HTML5, SCSS, Javascript, Flask, Python, Gulp
  • (단기업무) 동영상 & 자막 웹 크롤링 및 수집
    (Sub Task - Crawling ) Video & subtitle web crawling and collection
      BeautifulSoup, Selenium
Atom&Bit
Apr 8, 2020 - Jun 12, 2020
Web ⋅ Part Time Intern
  • (Task - Front End ) Built the company website from design drafts in PSD format Front End - 포토샵으로 된 디자인 시안 받아서, 회사 웹사이트 제작 https://atom-bit.net/
  • (Task - Back End & Front End ) Built 2 login servers (One with Front-End for member management / One for API with about 10 database tables)
  • Back End & Front End - 기획 시안 받아서, 로그인 서버 2개 제작 ( 회원 관리용 Front End가 있는 서버 / Table 10개 정도 있는 API 서버 )
  • HTML5, CSS3, JavaScript, Python, Flask, MySQL, i18n
7meerkat
Jan 6, 2020 - Mar 15, 2020
AI Lab ⋅ Web & Data Intern
  • (Main Task - Web ) Built the Front-End and Back-End for the company’s own labeling site (OCR, Object Detection, Image Segmentation)
  • (메인업무) 자사 Labeling Site (OCR, Object Detection, Image Segmentation) Front End & Back End 제작 AI 리서쳐와 협업
  • (Sub Task - Web ) Built the marketing website for the company’s own AI model product
  • (단기업무) 자사 AI 모델 홍보 사이트 제작 AI 리서쳐와 협업
  • (Sub Task - Data ) Conversion between CSV and JSON files and image cropping for format unification between the labeling results and the AI training data; tracking using API; auto-labeling using RetinaNet; etc.
  • (단기업무) 라벨링 툴의 결과물 및 AI 학습용 데이터 간의 형식 맞춤을 위한 CSV, JSON 파일 간의 변환 및 이미지 크롭, API를 이용한 트래킹, Retinanet를 이용한 오토라벨링 등등 AI 리서쳐와 협업
  • HTML5, CSS3, JavaScript, Canvas, Python, Flask, AWS S3, MongoDB, OpenCV
Presentation
TeX Book Design Using memoir and expl3: Page Styles and Title
memoir과 expl3로 하는 TeX Book Design : Page styles and Title
Nov. 2019
KTUG Workshop
  • Participated in The Korean TeX Society’s 2019 group study
  • 2019 한국텍학회 스터디에 참여
  • Introduced page styling methods using package memoir functionality of TeX
  • TeX의 package memoir를 이용해 Page styles를 하는 방법을 소개
  • Summarized pagestyles manuals of madsen
  • madsen의 pagestyles 설명서를 요약
  • Created and introduced example projects using memoir
  • memoir를 이용해 직접 예시들을 제작 및 소개
  • http://wiki.ktug.org/wiki/wiki.php/LaTeXWorkshop/2019
School Activity
Barami, an academic club in Hanyang Univ’s College of Engineering
한양대학교 전기전자컴퓨터공학부 학술동아리 바라미
Mar. 2019 - PRESENT
Member (2019), Vice President (2020)
회원(2019), 부회장(2020)
  • An academic club in Hanyang Univ’s College of Engineering
  • 전기생체공학부, 융합전자공학부, 컴퓨터소프트웨어학부의 학술동아리
  • Holds a work exhibition every November
  • 매년 11월에 작품 전시회 개최 및 참가
  • Set up the 2020 exhibition jekyll blog site https://hyu-barami.github.io/
  • 2020 전시회 사이트 jekyll blog 세팅을 맡음 https://hyu-barami.github.io/
  • Elected as the vice president in Dec 2019
  • 2019년 12월 부회장 당선
3D Printing
Mar. 2019 - Apr. 2019
Team Barami, Hanyang Academy Town
한양대학교 전자전기컴퓨터공학부 학술동아리 바라미, 한양학술타운
  • Study about 3D Modeling using Fusion360, and assemble 3D Printer Prusa MK3
  • Fusion 360을 이용한 3D Modeling, Simulation, Rapid Prototyping 학습 및 3D Printer Prusa MK3 조립에 참여 팀은 총 4명으로, 동아리 선배들의 지도 하에 배움.
Team Project
Catch Catch
Jun. 2019 - Nov. 2019
SOFTWARE MAESTRO 10기
  • Interactive digital media content for pets using Beam projector and Jetson Nano
  • 빔프로젝터 & Jetson Nano 기반 반려동물을 위한 디지털 미디어 상호작용 컨텐츠
  • Part of the Computer Vision as a member of a team of 3: The other two part is Mobile Application(Kotlin) and Game Development(PyGame)
  • Computer Vision 분야를 맡음 팀은 총 3명으로, 다른 2명은 각각 모바일 앱(Kotlin) 개발, 게임 제작(pygame)을 맡음
  • Studied OpenCV and Tested various open-source projects about Object Detection to choose one suitable for the project
  • OpenCV 학습 및 Object Detection 관련 여러 오픈소스를 테스트하며 중 프로젝트에 맞는 것을 선정
  • Worked on data gathering, labeling, and training using MobilenetSSD of TensorFlow 1.14
  • Tensorflow 1.14의 mobilenetSSD를 활용해 데이터 수집, 라벨링, 학습을 진행
  • Created the product casing with Fusion360
  • Fusion360을 이용해 제품 케이스 제작
Toy Project
Web Front End
Web Front End Toy Project
  • (2020) i18n-language.js
    • libarary about support i18n language & upload at npm package
    • 다국어 지원 라이브러리 제작 및 npm 패키지 등록
    • Special thing: Very Simple & Inline translation in HTML documents
    • HTML에서 해당 텍스트가 나타나는 부분에 바로 번역을 작성하는 것이, 타 라이브러리와 차이점
    • https://www.npmjs.com/package/i18n-language
  • (2020) CV Site
Other
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